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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  23/11/2000
Data da última atualização:  09/03/2006
Autoria:  PRANDO, H. F.; SOSA-GOMEZ, D.R.; ROSADO NETO, G. H.
Título:  Biological aspects of oryzophagus oryzae (Coleoptera: curculionidae) in water-seeded rice.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONGRESS OF ENTOMOLOGY, 21., 2000, Foz do Iguassu. Abstracts... Londrina: Embrapa Soja, 2000.
Volume:  v.1
Páginas:  p.281.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In Santa Catarina state (SC), Brazil, around 135 thousand ha of irrigated rice are cultivated under the water-seeded system. The main insect-pest in this system is Oryzophagus oryzae. Adults and larvae attack the crop. The adults cause greater damage on germinated seeds, by eliminating the epicotyl and radicle right after sowing, or on seedlings. The larvae attack the irrigated rice roots. The present research was conducted during 1997/1998 growing periods, with the purpose of investigating the biology of this pest. Adults insects were collected in Itajai SC for identification and morphological studies. At the laboratory, the oviposition site, fertility and incubation period were observed. Larval instar were based on measurements of the head capsule. O. oryzae presents a well-defined sexual dimorphism, with females being larger than males (3.44 mm and 2.85 mm, respectively). Morphological characteristics are evident on the ventral side of the insect. The oviposition takes place on the rice plants sheath, preferably in the submersed parts. The eggs, white and slightly curved, are 0.88 mm long and 0.23 mm wide, and are located in each aerenchyma of the sheath. The average incubation period is 6.5 days inside the sheath, feeding on the divisory membranes of aerenchyma. They leave the sheath through a circular orifice at 6-10 days after oviposition. The larvae are white almost transparent in the first instar, and yellowish white in the subsequent instar. They are apodal, have si... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Behaviour; Brasil; Comportamento; Inseto praga; Morfologia; Morphology; Ovoposicao; Pest insects.
Thesagro:  Arroz; Oryzophagus Oryzae.
Thesaurus Nal:  Brazil; Insecta; oviposition; rice.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO18138 - 1UMTPL - --RF 339
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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  21/08/2002
Data da última atualização:  07/06/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; GOMIDE, R. L.
Afiliação:  Embrapa Milho e Sorgo; REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS.
Título:  Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Na agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%.
Palavras-Chave:  Image processing; Machine vision; Precision farming; Processamento de imagens; Visao artificial.
Thesagro:  Agricultura de Precisão.
Thesaurus NAL:  precision agriculture.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51109/1/Metodologia-base.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS13816 - 1UPCAA - DD
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Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Soja.
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